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Pós-Graduação a Distância em

Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Science

4-6-12 Meses

360 horas

Plataforma Disponível 24h

Curso 100% Digital 

Conheça os valores e as condições especiais para esse mês.

Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Science

Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Science são vastamente utilizadas em aplicações como Waze, Spotify e Netflix. Grandes empresas utilizam essas ferramentas em tomadas de decisões, otimizando negócios e até mesmo criando novos modelos de negócios.

Esta Especialização tem como objetivo formar e orientar profissionais capazes de atuar nesse mercado, aplicando tecnologias de preparação de dados estruturados ou não estruturados, extraindo insights úteis para tomada de decisões. Ao longo do curso serão apresentadas as principais aplicações e tendências da área IA, Machine Learning e Data Science.

Conteúdo Programático:

Inteligência Artificial
Ferramentas ETL, Pentaho, MapReduce e Hadoop
Computação para Ciência de Dados
Business Intelligence
Business Analytics e Ferramentas Estratégicas
Estatística Aplicada à Ciência de Dados
Comunicação Empresarial Estratégica
Ferramentas para Data Science, Business Intelligence e Big Data
Aprendizagem de Máquina (Machine Learning)
Arquitetura e Modelo de Dados Alternativos – NoSQL/Data Warehouse/Data Mining

Documentos Obrigatórios:

RG ou CNH (frente e verso)
Certidão de Nascimento ou de Casamento
Diploma da Graduação (frente e verso, autenticado em cartório)
Histórico da Graduação (autenticado em cartório)

Investimento - Formas de Pagamento _ Site _ Conted.png

*Conferir plano diferenciado para convênio empresa e grupos.


Matrículas: Abertas em fluxo contínuo (entrada em qualquer momento)

Disciplinas: Em formato de vídeo-aulas, e-books, atividades online, simulações, e materiais extras.

Acompanhamento intensivo por equipe de tutores online / fóruns, muita dinâmica e interatividade e suporte técnico capacitado.

Equipe de professores altamente experientes, certificados e com vasta atuação no mercado.

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